AP Statistics 오답 분석 리포트

1회~4회 모의고사 종합 분석
한정연 | AP Statistics 2026
🚨

FRQ Q6 (Investigative Task) — 치명적 약점

4회 시험 중 2회 미응시(0점), 1회 부분 점수(2점). Q6는 가중치 3.125배로 가장 높음.
Q6를 매번 만점(4점) 받았다면 → 4회 모두 AP 5 달성 가능했음. Composite 최대 +9.375점 차이.

-28.125
Q6에서 잃은 총점
(3회분 합산)
오답 학습 진행률 0 / 0 완료
0%

📊 점수 요약

1회차
86.9/100
AP 5
MCQ 37/40 · FRQ ~20/24
2회차
73.1/100
AP 4
MCQ 33/40 · FRQ 15/24
3회차
73.8/100
AP 4
MCQ 33/40 · FRQ 16/24
4회차
82.5/100
AP 5
MCQ 36/40 · FRQ 20/24

📋 점수 상세표

시험MCQ
(정답/40)		MCQ
오답 수		FRQ Q1FRQ Q2FRQ Q3FRQ Q4FRQ Q5FRQ Q6CompositeAP Score
1회37/4034/44/44/44/44/4미확인86.8755
2회33/4074/43/42/44/44/40/473.1254
3회33/4072/41/44/44/43/42/473.754
4회36/4044/44/44/44/44/40/482.55

📈 점수 추이

92.5%
~83%
86.9
1회 5
82.5%
62.5%
73.1
2회 4
82.5%
66.7%
73.8
3회 4
90%
83.3%
82.5
4회 5
MCQ 정답률 FRQ 득점률 Composite

🔥 FRQ 점수 히트맵

Q1Q2Q3Q4Q5Q6
가중치 3.125×
1회44444?
2회432440
3회214432
4회444440
4/4 3/4 2/4 1/4 0/4

❌ MCQ 오답 카드

1회 Q14. Normal Distribution — 평균 역산 계산 실수 Unit 2 ▼
정연 답: C
정답: D
문제: 정규분포에서 10th percentile이 주어졌을 때 평균 구하기.
풀이: $z = -1.28$, $x = 15.9$이므로 $\mu = x - z\sigma = 15.9 - (-1.28)(0.5) = 15.9 + 0.64 = 16.54 \approx 16.5$
오류: 단순 산술 계산 과정에서 부호 또는 곱셈 실수.
1회 Q25~40 영역 — 2문제 추가 오답 확인 필요 ▼
1회차 후반부(Q25~40)에서 2문제 추가 오답 확인됨. 정확한 문항 번호는 PDF에서 완전히 확인되지 않음. 시험지를 직접 확인하여 업데이트 필요.
2회 Q1. Histogram IQR 추정 개념 미숙 Unit 1 ▼
정연 답: D ($5)
정답: C ($10)
문제: 히스토그램에서 IQR(사분위 범위) 추정하기.
오류: 히스토그램의 누적 빈도에서 Q1, Q3 위치를 잘못 파악하여 IQR을 과소 추정함. 히스토그램에서는 각 구간의 빈도를 누적하여 25%, 75% 위치를 정확히 찾아야 함.
2회 Q15. Histogram에서 표준편차 최소인 지역 개념 미숙 Unit 1 ▼
정연 답: B
정답: A
문제: 여러 지역의 히스토그램 중 표준편차가 가장 작은 지역 식별.
오류: Region A가 가장 집중된(concentrated) 분포인데, 퍼짐 정도를 시각적으로 잘못 판단함. SD가 작다 = 분포가 좁고 뾰족하다.
2회 Q24~40 영역 — 5문제 추가 오답 확인 필요 ▼
2회차 후반부(Q24~40)에서 5문제 추가 오답. 시험지 직접 확인하여 구체적 문항 업데이트 필요. 총 7문제 오답 중 2문제만 확인됨.
3회 Q4. 이항 확률 계산 ($P(\le15)$ from $n=25, p=0.65$) 계산 실수 Unit 4 ▼
문제: $n=25$, $p=0.65$인 이항분포에서 $P(X \le 15)$ 구하기.
오류: 이항 확률 계산에서 누적 확률을 잘못 구함. 정규근사 또는 직접 계산 시 주의 필요.
3회 Q8. 카이제곱 자유도 (3×3 테이블) 개념 미숙 Unit 8 ▼
문제: 3개 class × 3개 response의 카이제곱 검정에서 자유도.
풀이: $df = (r-1)(c-1) = (3-1)(3-1) = 4$
오류: 자유도 공식 $(r-1)(c-1)$ 적용 실수. 행/열 수에서 1을 빼는 것을 잊거나 곱하지 않고 더한 경우.
3회 Q9. Normal Distribution 영역 해석 ($\mu-2\sigma$ ~ $\mu+\sigma$) 개념 미숙 Unit 2 ▼
문제: 정규분포에서 $\mu-2\sigma$부터 $\mu+\sigma$까지의 음영 영역 해석.
풀이: $P(-2 < Z < 1) = P(Z < 1) - P(Z < -2) \approx 0.8413 - 0.0228 = 0.8185$
오류: z-score 영역의 확률 계산 또는 경계값 해석 실수.
3회 Q11. 선택 편향(Selection Bias) 제거 방법 개념 미숙 Unit 3 ▼
문제: 모든 구독자에게 우편 설문 시 선택 편향 제거 여부.
오류: 우편 설문은 응답률이 낮아 자발적 응답 편향(voluntary response bias)이 발생. 전수 발송 ≠ 편향 제거. 무응답 편향(non-response bias)도 존재.
3회 Q18. 빈도 표/누적 상대빈도 & 이상치 계산 실수 Unit 1 ▼
문제: 나무 지름 빈도표에서 누적 상대빈도(cumulative relative frequency) 및 이상치 판별.
오류: 누적 상대빈도 계산 또는 IQR 기반 이상치 판별($Q1 - 1.5 \times IQR$ ~ $Q3 + 1.5 \times IQR$) 과정에서 실수.
3회 나머지 ~2문제 추가 오답 확인 필요 ▼
버블시트에서 약 7개 빨간 슬래시 확인됨. 위 5문제 외 약 2문제 추가 오답이 있으나 정확한 문항은 재확인 필요.
4회 Q8 — 오답 (구체적 내용 확인 필요) 확인 필요 ▼
버블시트에서 빨간 슬래시 확인됨. 시험지에서 구체적 문제 내용 확인 필요.
4회 Q15 — 오답 (구체적 내용 확인 필요) 확인 필요 ▼
버블시트에서 빨간 슬래시 확인됨. 시험지에서 구체적 문제 내용 확인 필요.
4회 Q24 — 오답 (구체적 내용 확인 필요) 확인 필요 ▼
버블시트에서 빨간 슬래시 확인됨. 시험지에서 구체적 문제 내용 확인 필요.
4회 추가 1문제 오답 (번호 미확인) 확인 필요 ▼
4회차 총 4문제 오답 중 1문제의 정확한 번호가 미확인. 버블시트 재확인 필요.

📝 FRQ 감점 분석

2회 FRQ Q2 (3/4) — 실험 설계: 블로킹/무작위화 서술 부족 ▼
득점: 3/4 (-1점)
주제: 실험 설계 (blocking, randomization, replication)
Also need to explain how self-selection can introduce a confounding variable.
자기선택 편향(self-selection bias)이 교란변수를 어떻게 도입하는지 명시적으로 서술해야 함. "왜" 문제인지까지 설명하는 습관 필요.
2회 FRQ Q3 (2/4) — 표본분포 확률 계산 실수 ▼
득점: 2/4 (-2점)
주제: Sampling distribution probability
(a), (b) 파트는 E(Essentially correct) 받았으나, 계산 과정에서 점수 손실. 표본분포의 평균과 표준편차를 올바르게 구한 후 확률 계산까지 정확히 이어가야 함.
2회 FRQ Q6 (0/4) — 미응시 미응시 고가중치 ▼
득점: 0/4 (전부 백지)
가중치: 3.125× (6문제 중 가장 높음)
Investigative Task 전체 미응시. 이 문제만 4점 받았으면 Composite +9.375점 → AP 5 확보 가능.
시간 부족이 원인이라면 FRQ 시간 배분 연습 필수. Q6에 최소 25분 확보.
3회 FRQ Q1 (2/4) — 상자그림 작성 & 기술 서술 부족 ▼
득점: 2/4 (-2점)
주제: Boxplot construction & description
Missing axis labels.
(a) P marks — 부분 점수만. (b) E이지만 기술(description)이 불완전. (c) P — "중앙값도 증가한다"고 했지만, 실제로는 중앙값은 약간만 증가하거나 변하지 않을 수 있음. 극단값 추가 시 평균은 크게 변하지만 중앙값은 robust.
축 라벨(axis labels)은 항상 표시! 그래프 문제에서 라벨 누락은 자동 감점. 기술 문제에서는 center, spread, shape, unusual features 4가지 모두 언급.
3회 FRQ Q2 (1/4) — 실험 설계 (짝비교) 서술 부족 ▼
득점: 1/4 (-3점)
주제: Experiment design (matched-pairs)
Insufficient reasoning. Please write your response bigger.
Matched-pairs concept는 식별(I mark)했으나 reasoning이 부적절. 왜 matched-pairs인지, 어떻게 실행하는지, 무작위화를 어디에 적용하는지 구체적으로 서술해야 함.
실험 설계 FRQ 답안 구조: (1) 실험 유형 명시 (2) 무작위 배정 방법 (3) 처리(treatment) 설명 (4) 반복(replication) (5) 왜 이 설계인지 근거. 글씨도 크게 쓰기!
3회 FRQ Q5 (3/4) — 관찰 연구/교란변수 서술 부족 ▼
득점: 3/4 (-1점)
주제: Observational study / BMD / calcium / walking
Doesn't clearly mention "BMD difference may be due to calcium, not walking."
교란변수(confounding variable)를 지적할 때는 반드시 "A의 차이는 B가 아닌 C 때문일 수 있다" 형식으로 구체적 변수를 명시해야 함. 추상적으로 "다른 요인이 있을 수 있다"는 부족.
3회 FRQ Q6 (2/4) — Investigative Task (회귀 모형) 서술 부족 고가중치 ▼
득점: 2/4 (-2점)
주제: Regression model / Simulation
(a)~(d)는 E 받음. 하지만 (e), (f) 시뮬레이션 관련 파트는 I(Incomplete) — 시뮬레이션 설명이 부분적. Q6 Investigative Task는 끝까지 답안 작성이 핵심.
Q6는 보통 (a)~(d)가 기본, (e)~(f)가 심화. 시뮬레이션 문제가 나오면: (1) 모수 설정 (2) 반복 횟수 (3) 통계량 기록 (4) 분포 시각화 (5) 결론의 순서로 서술.
4회 FRQ Q6 (0/4) — 미응시 미응시 고가중치 ▼
득점: 0/4 (전부 백지)
가중치: 3.125× (6문제 중 가장 높음)
두 번째 미응시. Q1~Q5 모두 만점(4/4)이었음에도 Q6 미응시로 Composite 82.5. Q6까지 4점이면 Composite 91.875 → 확실한 AP 5.

패턴: 2회, 4회 모두 Q6 미응시. 이것은 시간 관리 문제이며, Q1~Q5에 시간을 너무 많이 사용하고 있음을 시사.
FRQ 시간 배분 전략:
- Q1~Q5: 각 12분 (총 60분)
- Q6: 25~30분
- Q6를 아예 건너뛸 경우 최대 9.375점 손실 → 절대 백지로 내지 말 것
- 부분 점수라도 받으면 2~3점 회수 가능 (6.25~9.375점)

🔍 오답 패턴 분석

단원별 약점 (AP Stats Units)

Unit 1: 데이터 탐색 (Exploring Data)
4건
Unit 2: 정규분포 (Normal Dist.)
2건
Unit 3: 자료 수집 (Collecting Data)
2건
Unit 4: 확률 (Probability)
1건
Unit 8: 카이제곱 (Chi-Square)
1건

오류 유형별 분석

미응시 FRQ Q6 백지 제출
2회
서술 부족 불완전한 설명
5건
개념 미숙 개념 이해 부족
4건
계산 실수 산술/공식 오류
3건

FRQ 문제 유형별

Q6 Investigative Task
3회 감점
Q2 실험 설계 (Experiment)
2회 감점
Q1 탐색적 분석 (EDA)
1회 감점
Q3 확률/표본분포
1회 감점
Q5 관찰 연구/회귀
1회 감점
Q4 추론 (CI/Test)
0회 감점

🎯 학습 권고 (우선순위순)

  1. CRITICAL FRQ Q6
    Investigative Task 집중 연습 — 4회 중 2회 미응시, 1회 부분점수. 가중치 3.125배. 기출 Q6만 모아 시간 제한(25분) 연습. 부분 점수라도 반드시 작성하는 습관 필수.
  2. CRITICAL 시간 관리
    FRQ 시간 배분 훈련 — Q1~Q5에 60분(각 12분), Q6에 25~30분. 타이머 사용하여 실전 연습. Q5까지 완벽하게 쓰려다 Q6을 날리는 패턴 교정 필요.
  3. HIGH 서술력
    FRQ 서술 완성도 향상 — "왜"까지 설명하기. 교란변수 명시, self-selection bias 설명, axis labels 표기 등 채점 기준(rubric)에 맞는 완전한 답안 작성법 연습.
  4. HIGH Unit 1
    데이터 탐색 (히스토그램/상자그림) 보강 — MCQ에서 IQR 추정, SD 비교 등 반복 오답. 히스토그램에서 Q1/Q3 위치 찾기, 분포 모양으로 SD 판단하는 연습.
  5. MEDIUM Unit 2
    정규분포 계산 정확도 — z-score 역산, 영역 확률 계산에서 산술 실수 발생. 공식 적용 후 검산 습관.
  6. MEDIUM Unit 3
    편향(Bias) 유형 구분 — Selection bias, voluntary response bias, non-response bias 구분. 전수 조사 ≠ 편향 제거임을 기억.
  7. MEDIUM Unit 8
    카이제곱 자유도 공식 — $df = (r-1)(c-1)$ 확실히 암기. Goodness-of-fit은 $df = k-1$.

💪 강점 (잘하고 있는 부분)

FRQ Q4 — 추론 (CI/Hypothesis Test)

4회 모두 만점(4/4). 신뢰구간과 가설검정 절차를 완벽히 수행. 조건 확인, 계산, 결론 해석 모두 우수.

4회차 Q1~Q5 올만점

4회차에서 FRQ Q1~Q5 전부 4/4 달성. Dotplot, 실험 설계, 확률, 짝비교 t-test, 회귀 분석 모두 E 마크. 서술력이 2~3회차 대비 크게 향상됨.

MCQ V자 회복

1회 37/40 → 2,3회 33/40 슬럼프 → 4회 36/40 회복. 꾸준히 80% 이상 유지하며, 안정적인 MCQ 실력 보유.