AP Statistics CED 핵심 1장 요약

College Board CED 원문 기반 · 시험 직전 5분 dashboard · 9 Units + 4 Skills + 3 Big Ideas

② 9 Units — 시험 비중 + 핵심 토픽

#	Unit 이름	MCQ 비중	차시	핵심 토픽 1줄 요약
1	Exploring One-Variable Data	15-23%	14-16	변수 유형, SOCS 비교, 정규분포·z-score
2	Exploring Two-Variable Data	5-7%	10-11	산점도·상관계수·LSRL·잔차·r²
3	Collecting Data	12-15%	10-11	SRS·층화·집락, 편향, 실험 3원칙, 인과성
4	Probability, Random Variables, and Probability Distributions	10-20%	18-20	확률 법칙, 조건부, 이항·기하 분포
5	Sampling Distributions	7-12%	10-12	CLT, p̂·x̄ 분포, 차이의 분포
6	Inference for Categorical Data: Proportions	12-15%	16-18	1·2-prop CI/HT, Type I/II, Power
7	Inference for Quantitative Data: Means	10-18%	14-16	1·2-sample t, paired t
8	Inference for Categorical Data: Chi-Square	2-5%	10-11	GOF / Independence / Homogeneity 3종
9	Inference for Quantitative Data: Slopes	2-5%	7-8	회귀 t-test/CI, LINE 조건

⚖️ 무게중심

HIGH (10%↑): Unit 1 (15-23%), Unit 4 (10-20%), Unit 6 (12-15%), Unit 7 (10-18%), Unit 3 (12-15%) → MCQ 절반 이상.
MID (7-12%): Unit 5 Sampling Distributions (7-12%) → Unit 6/7 추론의 기초, 약점단원이라 반드시 한 번 더.
LOW (≤7%): Unit 2, Unit 8, Unit 9 → 빠르게 정독, 공식만 확실히.

③ 4 Skill Categories — 시험 비중 + Sub-skills

#	Skill 이름	MCQ 비중	Sub-skills (CED 공식)
1	Selecting Statistical Methods	15-23%	1.A 문제 인식 1.B 핵심정보 1.C 데이터수집 1.D CI 1.E HT 1.F H₀·Hₐ
2	Data Analysis	15-23%	2.A 수치/그래프 기술 2.B 분포 시각화 2.C 요약통계량 2.D 분포 비교
3	Using Probability and Simulation	30-40%	3.A 빈도/확률 3.B 모수 결정 3.C 분포 기술 3.D CI 구성 3.E 검정통계량·p-value
4	Statistical Argumentation	25-35%	4.A 결론 4.B 해석 4.C 조건 검증 4.D CI 정당화 4.E 검정 정당화

⚠️ 한국 학생 빈출 감점

Skill 1 (Selecting Methods) 15-23% + Skill 2 (Data Analysis) 15-23% + Skill 3 (Probability/Simulation) 30-40% + Skill 4 (Statistical Argumentation) 25-35%. 특히 Skill 3 + Skill 4 합계 55-75% — "계산은 맞는데 정당화·결론·맥락 누락"으로 깎인다. 답안에 항상 (1) 조건 체크 → (2) 계산 → (3) 맥락 결론 + significance level 비교 3종 세트.

④ 3 Big Ideas — 한 줄 설명

VAR

Variation and Distribution

변이와 분포 — 표본 간 통계량 차이가 무작위 변이인지 의미 있는 차이인지 구분.

UNC

Patterns and Uncertainty

패턴과 불확실성 — 데이터 패턴 표현·이탈 분류, 시뮬레이션 기반 추론 오류 평가.

DAT

Data-Based Predictions, Decisions, and Conclusions

데이터 기반 결론 — 회귀·무작위 표집·실험 → 모집단 일반화·의사결정.

💡 답안에 녹이는 법

FRQ 결론 한 줄에 VAR(표본 변이)·UNC(p-value 해석)·DAT(맥락 결론)이 모두 들어가면 만점 답안 톤. 예: "p-value=0.012 < α=0.05이므로 H₀를 기각한다 (UNC). 표본 평균 차이는 단순 무작위 변이로 보기 어려우며 (VAR), 실험 X가 모집단에서 효과가 있다는 증거이다 (DAT)."

⑤ Cheat Sheet 보강 카드 3장 — 위치 안내

CARD 1 L391-464

Unit 4 — Binomial · Geometric Distribution

BINS/BITS 조건, μ=np, P(X=k)=C(n,k)·pᵏ(1-p)ⁿ⁻ᵏ, TI 계산기 binompdf / binomcdf / geometpdf 단축법, Mock Q4 패턴 풀이.

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CARD 2 L727-812

Unit 8 — Chi-Square 3종 비교 매트릭스

GOF (df=k-1) vs Indep/Homog (df=(r-1)(c-1)), 표본 출처(1표본·2표본·다표본) 식별 매트릭스로 자유도 함정 제거.

Card 2 보기 →

CARD 3 L1100-1226

Task Verbs 부록 (압축형)

10개 동사 × 답안 강도 표 — Identify(한 단어) → Justify(조건+근거+맥락 풀세트). 동사를 정확히 읽어 시간을 아끼는 핵심 부록.

Card 3 보기 →